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Python+人工智能培训课程体系

时间:2019-05-03 16:59

来源:网络整理作者:采集侠 点击:

本课程适合有Python语言基础、面向对象编程思想,Linux基本操作基础的人士,课上不讲Python基础知识。

上课方式

培训时间及周期:全日制脱产,每周5天上课(实际培训时间可能因法定节假日等因素发生变化)

培训时间

部分校区可能会根据实际情况有所调整,详情可询咨询老师

培训费用

Python+人工智能学费价格详情(享受优惠价的条件是什么?)



Python+人工智能就业班课程大纲  
所处阶段   主讲内容   技术要点   学习目标  
第二阶段:
Web基础开发
  Linux命令   Ubuntu操作系统介绍与使用、Linux命令使用、Linux命令选项的使用、远程登录和远程拷贝、vim编辑器使用、Ubuntu软件安装和软件卸载   可掌握的核心能力:
1. 能够熟练使用Linux操作系统;
2. 掌握网络编程相关技术, 能够实现网络间数据通信;
3. 掌握程序设计开发中多任务实现方式;
4. 能够熟练掌握MySQL操作相关技术, 熟练编写各种数据库操作SQL语句, 并能够进行Python与MySQL之间的数据交互;
5. 掌握Python中的re模块的使用, 能够实现对字符串进行复杂模式匹配;
6. 掌握Web服务器的工作流程, 以及Web框架的实现原理。

可解决的现实问题:
能够使用面向对象的程序设计方法, 基于Linux操作系统开发多任务的网络程序开发。

市场价值:
熟练掌握Python技术和常见网络协议, 可满足企业开发的初级需求, 根据市场反馈数据看, 薪资普遍在 6000-8000元/月。
 
网络编程   IP地址的介绍、端口和端口号的介绍、socket的介绍、基于TCP通信程序开发  
多任务编程   多任务介绍、线程的使用、线程同步与互斥锁、死锁介绍、进程的使用、进程和线程的对比  
正则表达式   正则表达式的介绍、re模块的使用、正则表达式的演练  
html与css   html概述及基本结构、html标签及布局入门、css载入方式、css选择器、css属性入门、css基本布局演示、列表及表单、盒子模型、css显示属性、css元素溢出、表格  
JavaScript   变量、数据类型及基本语法规范、函数、条件语句、获取元素方法及操作元素、事件属性、数组及操作方法、循环语句、字符串、定时器、变量作用域  
jQuery   jquery选择器、jquery样式操作、绑定click事件、jquery动画、jquery特殊效果、jquery属性操作、jquery循环、jquery事件、事件委托、JavaScript对象、JSON 和 ajax 请求  
数据库编程   数据库介绍、MySQL数据库基本使用、MySQL查询pymysql的使用、事务、索引  
Python语法进阶   深拷贝和浅拷贝、property属性、with语句和上下文管理器、闭包、装饰器  
静态Web服务器   Web服务器通信过程、HTTP协议、Web服务器实现  
mini-Web框架   Web框架和Web服务器的关系介绍、模板替换、股票信息页面开发、个人中心数据接口开发、路由列表、ajax请求数据渲染个人中心页面、logging日志的使用  
第三阶段:
Web-Django框架与项目
  Django框架   Git源代码管理、Redis缓存、VUE介绍、Vue基本语法、ES6语法、VUE 生命周期、Django框架介绍、Django模型、ORM及数据库操作、视图及模板、Django中间件   可掌握的核心能力:
1、 掌握Python Web主流框架-Django的使用;
2、 可根据Web框架设计,开发对应的数据库;
3、 可根据业务流程图,开发Web网站的前后台业务。

可解决的现实问题:
1、能够开发主流Web网站,并掌握常见的技术要点;
2、根据实际问题设计出相应数据库表。

市场价值:
Web全栈工程师,独立开发前端和后端业务,10000-20000。
 
项目:
美多商城-前台
  购物电商平台项目编码、前后端不分离模式、数据库-读写分离、Django高级第三方模块、FastDFS分布式文件系统、Celery异步操作、Vue双向绑定、Docker 入门、Crontab定时任务、页面静态化、在线支付、Nginx+uWSGI部署  
项目:
美多商城-MIS系统
  前后端分离模式、VUE进阶-组件式开发、Django REST framwork、统计、权限管理、商品数据管理、日志管理、用户管理  
第四阶段:
Web-Flask框架与项目
  项目部署   Docker 进阶、uWSGI、Nginx进阶、性能优化   可掌握的核心能力:
1、 掌握Python Web主流框架-Flask的使用;
2、 掌握常见的性能优化技术;
3、 缓存服务器的操作和设计;
4、 异步任务的实现。

可解决的现实问题:
1、高并发全功能的Web网站开发;
2、提升数据处理响应速度,灵活运用缓存。


市场价值:
Web全栈工程师,独立开发前端和后端业务,10000-20000。
 
Flask框架   Flask框架、路由定义及视图函数、蓝图、SQLAlchemy  
项目:
黑马头条
  Flask-RESTful、手机 APP + PC Web前端、MySQL业务数据存储、Redis缓存层、第三方对象存储、RabbitMQ + Celery 异步任务、APSchedule定时任务、socket.io及时通讯、Elasticsearch 5.6 搜索+自动补全、RPC+kafka对接推荐系统与AI系统、supervisor进程管理  
第五阶段:
人工智能机器学习编程
  机器学习
(科学计算库篇)
  人工智能概述、数据可视化matplotlib、科学计算库numpy、科学计算库pandas   可掌握的核心能力:
1、 掌握数据挖掘基础工具使用;
2、 掌握机器学习中处理数据方法;
3、 理解常见机器学习算法原理。


可解决的现实问题:
1、 利用学习到的科学计算库对收集到的数据进行数据基本处理,使其符合机器学习算法模型;
2、 利用学习到的机器学习算法解决部分实际问题。

市场价值:
具备可对数据进行初步分析和挖掘,进行机器学习建模或深度学习训练,根据市场反馈数据看,薪资普遍在 12000-20000。
 
机器学习
(算法篇)
  Scikit-learn使用、特征工程、k-近邻算法、线性回归、岭回归、逻辑回归、决策树、集成学习(Bagging, Boosting)、k-means、不同模型评估方法介绍、模型选择与调优、模型保存和加载、聚类、分类、回归案例实战  
第六阶段:
人工智能基于大数据的推荐系统项目
  推荐系统项目理论课   什么是推荐系统、Mini推荐系统--电影推荐、推荐系统概念、大规模用户物品推荐案例、新闻/文章场景推荐案例、混合推荐介绍   可掌握的核心能力:
1、 掌握推荐系统的工作原理和实现流程;
2、 掌握推荐系统的算法实现原理以及应用场景;
3、 掌握Lambda大数据相关基础;
4、 可实现基于大数据框架的推荐系统搭建;
5、 能够基于推荐业务流完成系统搭建。

可解决的现实问题:
1、能够实现推荐系统的算法不同场景应用;
2、能够根据推荐场景业务流完成推荐业务开发。


市场价值:
具备推荐系统的开发能力,市场薪资普遍在15000-35000。
 
推荐系统项目
Lambda大数据开发
  推荐系统Lambda架构介绍、分布式存储计算案例、数据仓库工具hive、spark介绍、spark-sql、spark sql与hive离线分析实战  
推荐系统项目开发   ABTest实验中心、埋点参数设置、推荐服务、缓存服务、实时日志分析、实时召回集、热门与新文章、文章画像构建、用户画像构建、文章用户画像业务实现、离线召回集介绍、排序模型选择介绍、spark mllib讲解、离线模型评价、评估场景需求  

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