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用电大数据背后的“计量兵团”,跨领域深度挖

时间:2019-05-18 19:16

来源:网络整理作者:采集侠点击:

“不忘初心、牢记使命,凝心聚力、攻坚克难!”在党员突击队宣誓仪式上,网级电能量数据平台建设及系统开发攻关党员突击队站在党旗前许下庄严承诺,他们正是用电大数据背后的“计量兵团”,从海量看似枯燥的数据中开展算法测试,融合气象、宏观经济等多领域数据,深入挖掘,有效实现了南方电网电能量数据集中监测、管理、发布和深度应用。“你们家哪个电器最耗电?某市住房空置率高吗?经济低迷哪个行业还在蓬勃发展?这个平台都可以告诉你。”团队研究员钱斌表示,目前网级电能量数据平台已接入全网10KV及以上电压等级计量点数据和部分低压用户用电数据,“基于这些数据可以有效挖掘各类客户的用电需求特性,分析电网及其中各个环节的运行状态,为大电网生产、运行、服务保驾护航。”

日均过滤亿条数据 规范数据采集标准

在电网建设、运行、服务过程中,时刻都在生产着海量的电力大数据,“我们每天会面对接近1亿条的原始数据。”记者了解到,平台涵盖了南方五省两市150余万户专公变用户、8000余万低压客户的负荷、电量、报警等采集数据的统计分析。这也就意味着大到主网、配网,小到具体某一个设备或者某一户家庭的用电信息都会被终端采集上传,此外,外部气象数据、宏观经济数据也全部在平台集中汇总。“这类全量数据多且杂,若没有一个统一标准规范,光有一堆数据在手,潜在内部价值根本无法体现,更加谈不上数据应用了。”为此,团队深入分析,定义了相关业务488个关键信息字段,在全网发布了统一的数据模型和编码规范,有效实现数据集中采集、梳理、分析。“不过经常还是会发现采集数据出现误差,部分数据值甚至会出现严重跳变。”钱斌表示,偏远山区通讯条件很差,加上现场环境复杂、设备老化,终端上传的数据会出现异常情况,这些误差数据叠加计算出来的数据跟实际的数据就差距甚远,加上设备及客户档案在录入系统中存在历史遗留问题,会造成电量等数据在统计上有缺漏或者串户等现象。以供电量数据调整专项工作为例,为了全面提升全网供电量准确性,团队成员周密曾赴云南,与16个地市局营销、计量业务人员集中工作,监督指导,统一规范营销口径与计量口径的供电量数据来源,建立供电量数据统计模型和计算方法,将全省供电量误差由原来的40%~50%降低到5%。不仅如此,网级平台充分发挥网级计量中心职责,团队通过邮件、电话、微信群等多种渠道与各省级建立数据运维监督机制,每日对各省采集的各类指标、应用数据进行数据缺漏异常统计与通报,确保全年365天数据异常及时处理。

潜心研发啃下“硬骨头” 自主掌握平台核心算法

标准规范的海量数据有了,下一步就是对数据进行价值挖掘,而数据分析的核心在于算法测试。“算法相当于平台系统的大脑,林林总总的大数据通过算法可以转化为对人们某时某地某个场景下用电状态、需求。算法的秘诀在于,它可以凭借大数据的输入与分析,形成更迅捷、更实时、更敏锐、更优化的预测,以及在此基础上的决策与服务。直接决定了数据分析结果的准确性和可靠性。”团队成员赵云博士表示,整个大数据项目平台涉及包括个性化客户服务、用电市场需求分析、电压质量管理在内的九大专业业务领域的三、四十项业务,且接入的数据源有十几种、算法涉及的编程语言多达四种,“我们只有主动全面了解掌握各专业业务和编程语言才能准确判定平台数据价值的真实可靠性”。为了攻下这块核心关键的硬骨头,赵云、何恒靖等团队成员对9大业务的20余项核心算法进行了为期3个多月的测试。由于各业务算法的数据源及涉及的专业知识各不相同,何恒靖博士通过自学,深入了解各业务理论,然后根据各算法的机理设计测试模块近50余个、模拟测试数据类别达十多种、300万条。在算法测试关键阶段,何恒靖与开发人员同吃同住,连续两周奋战到凌晨2、3点钟。最终,自主研发的配用电大数据测试平台顺利实现了大数据10余项业务算法的多维度测试,为配用电大数据价值的挖掘奠定了坚实的基础。

确保计量基础工作 深入挖掘数据价值

标准规范的海量数据有了,下一步就是对数据进行价值挖掘,而数据分析的核心在于算法测试。南方电网研究院再次自主研发了配用电大数据测试平台,顺利实现了大数据10余项业务算法的多维度测试,为配用电大数据价值的挖掘奠定了坚实的基础。目前,网级电能量数据平台可实现网、省、地、行业等多维度的用电量日监控,网省供电量统计误差低于0.5%。据介绍,通过对计量终端上报事件和客户档案的关联,平台还对停电受影响的用户数进行统计,加强对用户停电的影响分析。南方电网今年加强停电管理工作成效显著,客户平均停电时间相比去年同期下降显著。

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